Nama Roni
Setiawan
NPM E1I013041
SISTEM
INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
DATA
VEKTOR, DATA RASTER DAN DATA ATRIBUT
A. DATA
VEKTOR
Data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan
ke dalam kumpulan garis, area daerah yang dibatasi oleh garis yang berawal dan
berakhir pada titik yang sama), titik dan nodes (titik perpotongan antara dua
buah garis).
Dengan menggunakan model vektor,
objek-objek dan informasi di permukaan bumi dilambangkan sebagai titik, garis,
atau poligon. Masing-masing mewakili tipe objek tertentu sebagaimana dijelaskan
sebagai berikut :
Titik (point) : merepresentasikan
objek spasial yang tidak memiliki dimensi panjang dan/atau luas. Fitur spasial
direpresentasikan dalam satu pasangan koordinat x,y. Contohnya stasiun curah
hujan, titik ketinggian, observasi lapangan, titik-titik sampel.
Garis (line/segment)
: merepresentasikan objek
yang memiliki dimensi panjang namun tidak mempunyai dimensi area, misalnya
jaringan jalan, pola aliran, garis kontur.
Poligon : merepresentasikan fitur
spasial yang memiliki area, contohnya adalah unit administrasi, unit tanah,
zona penggunaan lahan.
Gambar.Tampilan Data Titik, Garis,
dan Luasan
Keuntungan
utama dari format data vektor adalah ketepatan dalam merepresentasikan fitur
titik, batasan dan garis lurus. Hal ini sangat berguna untuk analisa yang
membutuhkan ketepatan posisi, misalnya pada basis data batas-batas kadaster.
Contoh penggunaan lainnya adalah untuk mendefinisikan hubungan spasial dari
beberapa fitur. Kelemahan data vektor yang utama adalah ketidak mampuannya
dalam mengakomodasi perubahan gradual.
B. DATA
RASTER
Data raster atau disebut juga dengan
sel grid adalah data yang dihasilkan dari sistem penginderaan jauh. Pada
data raster, obyek geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang
disebut dengan piksel (picture element). data raster menampilkan,
menempatkan, dan menyimpan data spasial dengan menggunakan struktur matriks
atau piksel-piksel yang membentuk grid (bidang referensi horizontal dan
vertikal yang terbagi menjadi kotak-kotak). Piksel adalah unit dasar yang
digunakan untuk menyimpan informasi secara eksplisit. Setiap piksel memiliki
atribut tersendiri, termasuk koordinatnya yang unik. Akurasi model ini sangat
tergantung pada resolusi atau ukuran piksel suatu gambar.
Data
raster memberikan informasi spasial apa saja yang terjadi di mana saja dalam
bentuk gambaran yang digeneralisasi. Dengan model raster, data geografi
ditandai oleh nilai-nilai elemen matriks dari suatu objek yang berbentuk titik,
garis, maupun bidang.
Gambar.
Tampilan Data Raster
Pada
data raster, resolusi tergantung pada ukuran piksel-nya. Dengan kata lain,
resolusi piksel menggambarkan ukuran sebenarnya di permukaan bumi yang diwakili
oleh setiap piksel pada citra. Semakin kecil ukuran permukaan bumi yang
direpresentasikan oleh satu sel, semakin tinggi resolusinya. Data raster sangat
baik untuk merepresentasikan batas-batas yang berubah secara gradual, seperti
jenis tanah, kelembaban tanah, vegetasi, suhu tanah dan sebagainya.
Keterbatasan utama dari data raster adalah besarnya ukuran file, semakin tinggi
resolusi grid-nya semakin besar pula ukuran filenya dan sangat
tergantung pada kapasistas perangkat keras yang tersedia. Masing-masing format
data mempunyai kelebihan dan kekurangan. Pemilihan format data yang digunakan
sangat tergantung pada tujuan penggunaan, data yang tersedia, volume data yang
dihasilkan, ketelitian yang diinginkan, serta kemudahan dalam analisa.
C. PERBANDINGAN MODEL DATA RASTER DAN MODEL DATA
VEKTOR
Kedua model data spasial yang telah disebutkan diatas
(raster dan vektor) mempunyai karakteristik yang berbeda dalam
mengaplikasikannya. Hal ini sangat
bergantung
pada tujuan, analisis, sistem dan aplikasi yang akan digunakan. Tabel
berikut
ini memperlihatkan perbandingan diantara kedua model tersebut.
Gambar. Tampilan Model Data Vektor
dan Raster (Ekadinata, dkk., 2008)
Tabel : Perbandingan Struktur Data Vektor dan Raster
Sumber
: Economic and Social Comminssion for Asia and the Pasific (1996) dan A.
Longley,
et al. (2001)
D. DATA
ATRIBUT
Data atribut adalah data yang
mendeskripsikan karakteristik atau fenomena yang dikandung pada suatu objek
data dalam peta dan tidak mempunyai hubungan dengan posisi geografi. Data
atribut dapat berupa informasi numerik, foto, narasi, dan lain sebagainya, yang
diperoleh dari data statistik, pengukuran lapangan dan sensus, dan lain-lain.
Data atribut dalam GIS adalah ditakrifkan sebagai jadual,
di mana setiap baris boleh diungkapkan sebagai ciri ruang, dan setiap lajur
pula dilabelkan sebagai ciri. Oleh kerana itu, data atribut menjadi semakin
mudah dan senang untuk proses input data, carian, pengambilan, manipulasi dan
output. Jadi, proses untuk mereka bentuk pangkalan data yang dapat melihat
perhubungan akan melibatkan dua unsur, yang merujuk kepada kunci data (boleh
dirujuk sebagai sambungan antara catatan yang sesuai dalam dua jadual) dan
jenis data (diguna untuk lihat bagaimana jadual bergabung dan berkait) (Chang,
2008) (Worboy & Duckham, 2003) (Heywood et al., 2002). Dalam maklumat
tambahan, pengurusan data atribut boleh membantu untuk menambah atau memadam
mana-mana bidang mahupun sebarang maklumat atau
bahkan
menciptakan medan maklumat baru dalam bidang yang ada.
Atribut
dapat dideskripsikan secara kualitatif dan kuantitatif. Pada pendeskripsian
secara kualitatif, kita mendeskripsikan tipe, klasifikasi, label suatu objek
agar dapat dikenal dan dibedakan dengan objek lain, msalnya: sekolah, rumah
sakit, hotel, dan sebagainya. Bila dilakukan secara kuantitatif, data objek
dapat diukur atau dinilai berdasarkan skala ordinat atau tingkatan, interval
atau selang, dan rasio atau perbandingan dari suatu titik tertentu. Contohnya,
populasi atau jumlah siswa di suatu sekolah 500-600 siswa, berprestasi,
jurusan, dan sebagainya.
Data
atribut memberikan gambaran atau menjelaskan informasi berkaitan dengan fitur
peta atau cara kerja SIG. Data atribut dapat disimpan dalam format angka maupun
karakter. Pada Sistem Informasi Geografis, utamanya di ArcView dan ARC/INFO
data atribut dihubungkan dengan data spasial melalui identifier (ID) yang
terkait di fitur. Pada ArcView file dikenal dengan nama shapefile (*.SHP)
yang terdiri dari serangkaian file, atribut yang disimpan pada file berekstensi
*.dbf (Nuarsa IW. 2005).
Gambar. Contoh Data Atribut
Penentuan Atribut
Analisis kebutuhan atribut berganda
sangat bergantung pada proses penentuan atribut oleh pembuat keputusan karena
dengan atribut tersebut pembuat keputusan akan mengevaluasi pencapaian tujuan
keputusan. Dalam melakukan pengambilan ide atribut ada dua cara yang dapat
ditempuh pembuat keputusan yaitu menggunakan panel ahli dan melakukan survey
literatur. Atribut yang digunakan harus mewakili tujuan yang ingin dicapai.
Proses pencarian hingga sub-sub atribut yang lebih kecil terus dilakukan hingga
diperoleh atribut yang nyata. Hal-hal yang harus dimilik oleh atribut sebagai
berikut (Nuarsa IW. 2005):
a) Atribut
harus lengkap, atribut telah mewakili semua hal yang relevan terhadap keputusan akhir.
b)
Atribut saling terpisah satu dengan yang lain, atribut tidak harus tergantung
pada atribut lain sehingga dapat dilakukan proses trade off pada langkah
selanjutnya dan menghindari double-counting.
c)
Atribut dibatasi pada hal penting (signifikan) bagi kinerja, atribut diawali
oleh tujuan utama yang abstrak dan ditingkat paling bawah.
Pembobotan Atribut
Atribut tidak selalu
memilliki tingkat kepentingan yang sama. Dengan pemberian pembobotan yang
berbeda, pembuat keputusan dapat menuangkan pertimbangan nilai kepentingan yang
berbeda diantara atribut keputusan. Bobot juga akan membimbing seorang manajer
proyek atau program untuk mengupayakan hal terbaik dalam pencapaian target yang
memilliki bobot terbesar karena besarnya bobot juga menggambarkan tingkat
tanggung jawab yang lebih besar terhadap atribut tersebut.
Pada
dasarnya, ada 3 pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan
subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif &
obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada
pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari
para pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan
alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif,
nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari
pengambil keputusan.
Sumber
Referrensi :
Aronoff S (1989) Geographical
information systems: A management perspective. Ottawa, WDLPublications.
Anjar
S, STP., 2002, Pemanfaatan GIS Untuk Penyusunan Sistem Informasi Irigasi.
Diterbitkan Dalam Prosiding
Seminar Tahunan Jurusan Teknik Pertanian 2003. ISBN : 979-95896-5-7, Yogyakarta
Atie
Puntodewo, Sonya Dewi dan Jusupta Tarigan, 2003, Sistem Informasi Geografis Untuk
Pengelolaan Sumberdaya Alam, CIFOR, Jakarta.
Burrough PA (1986) Principles
of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment. Clarendon
Press, Oxford.
Cambell H, Masser I (1995)
GIS In Organizations: How Effective Are GIS In Practice? International Journal
of Geographical Information Science 13, 67-84.
Chang KS (2008) Introduction
to Geographic Information Systems. Forth edition. McGraw-Hill International
Edition.
Coppocck JT, Rhind WR
(1991) The history of GIS. Geographical information systems: Principles and Applications
1 1, 21-43.
Department of the
Environment (1987) Handling Geographic Information. Report of the Committee
of Enquiry chaired by Lord Chorley. HMSO, London.
Eddy
Prahasta, Ir, MT, 2004, Sistem Informasi Geografis Tools dan Plug-Ins, Penerbit
Informatika, Bandung
ESRI Malaysia
Official Portal (n.d) ESRI Products. Available from:
http://www.esrimalaysia.com.my/products.html.Planner
and Decision Makers. New York: United Nations.
Environmental
Systems Research Institute (ESRI), Inc. ESRI.Com. 2006. www.esri.com
(accessed March 12, 2007).
Gumelar,
Dhani. , 2004, Implemantasi Kelompok Data Dasar dalam Penentuan
Kawasan
Lindung (Studi Kasus Pembangunan IDSD Provinsi Jawa Barat).Bandung:
Tesis Magister, Bidang Geomatika, Program Magister TeknikGeodesi, Fakultas
Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Bandung.
Niccolas
Chrisman, 2002, Exploring Geographic Information Systems : Second Edition,
Prahasta,
Eddy. , 2001, Konsep-konsep Dasar Sistem Informasi Geografis. Bandung. Informatika.
Radjabidfard,
Abbas. , 2001, SDI Hierarchy, from Local to Global SDI Initiatives.Melbourne,
Victoria: Spatial Data Research Group, Departement of Geomatics.The University
of Melbourne.
Rajabidfard,
Abbas, and I.P. Williamson. 2000, "Spatial Data Infrastructures : Concept,
SDI Hierarchy and Future Directions." Melbourne, Victoria: Spatial Data Research
Group, Department of Geomatics, The University of Melbourne.
